Počet záznamů: 1  

Wygładzenie falkowe jako kluczowy instrument w predykcji krokookresowej

  1. SYS0043022
    LBL
      
    00000naa-a22^^^^^7i-4500
    003
      
    CZ-HkUHK
    005
      
    20170606151155.8
    008
      
    170501s2016----xr-||||||||||-10|-0-pol-d
    040
      
    $a HKD002 $b cze $e rda
    041
    0-
    $a pol $b eng
    072
      
    $2 Konspekt $a 33 $x Ekonomie $9 4 $T . $7 hk_us_auth*m0351095
    100
    1-
    $7 hk_us_auth*0091914 $a Hadaś-Dyduch, Monika $4 aut
    245
    10
    $a Wygładzenie falkowe jako kluczowy instrument w predykcji krokookresowej = $b Alignment wavelet as main instruments in the short-term prediction / $c Monika Hadaś-Dyduch
    246
    31
    $a Alignment wavelet as main instruments in the short-term prediction
    336
      
    $a text $b txt $2 rdacontent
    337
      
    $a bez média $b n $2 rdamedia
    337
      
    $a počítač $b c $2 rdamedia
    338
      
    $a svazek $b nc $2 rdacarrier
    338
      
    $a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
    520
    3-
    $a Predykcja szeregu czasowego z matematycznego punktu widzenia polega na wyznaczeniu jego warunkowej wartości oczekiwanej dla chwili wyprzedzającej bieżący czas o ustaloną liczbę obserwacji zwaną horyzontem predykcji. Wykorzystuje się do tego celu formuły matematyczne. Wśród modeli opartych na formułach matematycznych wyrażonych w sposób jawny można wymienić m.in. modele regresyjne parametryczne i modele w przestrzeni stanu. Natomiast wśród modeli opartych na formułach matematycznych wyrażonych w sposób niejawny można wypunktować m.in. estymatory nieparametryczne i predykatory neuronowe. W artykule do predykcji zastosowano analizę falkową oraz model wyrównania wykładniczego Browna. Poprzez właściwe – autorskie połączenie metody falkowej z metodą adaptacyjną uzyskano ciekawe wyniki predykcji, które zaprezentowano w dalszej części artykułu. Zastosowany do predykcji autorski model nazwano modelem wykładniczo-falkowym.
    520
    3-
    $a The aim of the article is to present original application wavelets to forecast short-term time series. Proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) model is a model of copyright. The model is based on the wavelet analysis with Daubechies wavelet and alignment exponential model. Alignment exponential model was appropriately modified by the introduction of wavelet function and combined into a single predictive model.
    530
      
    $a Dostupné též v elektronické podobě
    650
    07
    $7 hk_us_auth*0021263 $a analýza časových řad $2 czenas
    650
    07
    $7 hk_us_auth*0011100 $a ekonomické prognózování $2 czenas
    655
    -4
    $7 hk_us_auth*0008276 $a články ze sborníku
    773
    0-
    $w hk_us_cat*0041549 $t Hradecké ekonomické dny $b Vydání první $d Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2016 $h 232 s. $x 2464-6032 $7 m2am $g S. 62-68
    856
    41
    $u http://fim2.uhk.cz/hed/data/proceedings_2016_2.pdf $y Elektronická verze
    910
      
    $a HKD002 $t rm
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.